Home Wat we doen Over ons Nieuws Contact

Wat wij doen

Testen, onderzoek en innovatie

De tijd van spullen maken, gebruiken en vervolgens gewoon weggooien of verbranden voorbij. Door op pilotschaal te testen en te onderzoeken hoe plastics uit huishoudelijk afval zich gedragen in het sorteer- en wasproces helpen we opdrachtgevers om plastics beter recyclebaar te maken en uiteindelijk te innoveren naar 100% recyclebare plastics.

Onze sorteerlijn simuleert enerzijds het volledige sorteerproces (met een capaciteit tot 2000 kg per uur), maar is anderzijds modulair ingericht: elke stap kan individueel doorlopen en bemonsterd worden. Daarnaast is een experimentele positie aanwezig om nieuwe apparatuur of technologieën te testen.

Op dit moment kan het NTCP materiaal shreddden, koud & heet wassen en drogen met hoeveelheden van 1 tot 100 kg. De op industriële schaal waslijn, die op dezelfde innovatieve wijze het wasproces van plastics stap voor stap onder de loep neemt, wordt op dit moment gerealiseerd. 

Vragen uit de keten

Met de uitkomsten van onze testen en experimenten geven we antwoord op recyclevraagstukken uit de keten. Hierin sluiten we het liefst aan tijdens de eerste stappen in het ontwerpproces van een nieuwe verpakking. Samen met een opdrachtgever zoeken we uit wat kan en moet, om vervolgens een verpakking te ontwikkelen met hoge recyclebaarheid. Omdat we in een volledig gecontroleerde omgeving werken, kunnen we nieuwe verpakkingen namelijk al in de ontwerpfase testen.

Tegelijkertijd staan we open voor uitdagingen en vraagstukken zoals:  

  • Hoe kunnen bestaande verpakkingen beter gesorteerd worden om zo recylclebaarheid te verhogen?
  • Waarom wordt onze bestaande verpakking niet goed gesorteerd?
  • Hoe kunnen wij nieuwe sorteertechnieken toepassen en wat is het effect hiervan?
  • Hoe kunnen we de zuiverheid en hoeveelheid van sorteerstromen vergroten?
  • Hoe kunnen we verlies van potentieel waardevol materiaal voorkomen?
  • Waar heeft verandering in de keten de hoogste impact op de efficiency van de hele keten?
  • Is de loslaatbaarheid van het etiket op onze verpakking voldoende tijdens een koudwater wasproces?
  • Hoe kunnen we het wasproces van de materiaalstroom die we ontvangen voor recycling optimaliseren?
  • Hoe werkt mijn nieuw ontwikkelde wastechniek bij een wasproces met een bepaalde temperatuur/ materiaal?

Vind antwoorden met het NTCP

Door het uitvoeren van praktische testen en experimenten met onze sorteerlijn verzamelen we in een gecontroleerde omgeving kwantitatieve data over sortering in relatie tot materiaalstromen, processtappen en procesinstellingen. 

Deze data en kennis bundelen we in onze kennis database die binnenkort openbaar toegankelijk is. Zo pakken we met elkaar de plastic recycleketen aan op basis van data en niet op basis van intuïtie, en kunnen we in de hele keten de gezamenlijke, circulaire ambities realiseren. 

De keten

Project voorbeelden

Verpakking Sorteerbaarheid Evaluatie

Met deze test kunnen we de sorteerbaarheid van verpakkingsmaterialen bepalen onder industrieel-realistische omstandigheden. Bij deze test horen: een simulatie van consumentengebruik, collectie & transport, een sorteringsevaluatie en een gedetailleerde optische scheider (NIR) analyse. De optische scheider analyse geeft een overzicht van de detecteerbaarheid en classificatie met een industriële optische scheider. Daarnaast geeft de sorteringsevaluatie inzichten in de echte sorteerbaarheid.

Compositie Analyse

Het doel van dit onderzoek is om de compositie van een gekozen stroom te bepalen met behulp van het NTCP’s karakteriseringsprotocol. We kunnen het gedrag van gesorteerde stromen testen met betrekking tot rendement, impact en mogelijke storende materialen. Met de informatie van de analyse kunnen mogelijke aanpassingen en beslissingen worden gemaakt over de sorteerstroom als stap richting een goede sorteer stroom voor een specifieke applicatie.

Wastest

Een van de was experimenten die we uitvoeren is gefocust op de losbaarheid van lijmen in het koud water was proces. Dit kunnen we doen met het protocol van het NTCP, dat focust op PP en/of PE verpakkingen met plastic labels, of met een ander was protocol. De resultaten van dit experiment geven inzichten in de losbaarheid van labels tijdens het was proces bij de recycler.

Kunstmatige Intelligentie (AI) in Recycling

Wij maken ook gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) op ons 'perfect sorting platform'. AI is een geavanceerde methode om met grote datasets om te gaan. Het belangrijkste idee achter het 'perfect sorting platform' is dat je een groot aantal kenmerken van plastic voorwerpen nodig hebt om het sorteerproces te verbeteren. We bekijken hetzelfde object met verschillende sensoren. Vervolgens gebruiken we AI om de sensorgegevens te combineren tot een bruikbare classificatie.

Verpakking Sorteerbaarheid Evaluatie

Met deze test kunnen we de sorteerbaarheid van verpakkingsmaterialen bepalen onder industrieel-realistische omstandigheden. Bij deze test horen: een simulatie van consumentengebruik, collectie & transport, een sorteringsevaluatie en een gedetailleerde optische scheider (NIR) analyse. De optische scheider analyse geeft een overzicht van de detecteerbaarheid en classificatie met een industriële optische scheider. Daarnaast geeft de sorteringsevaluatie inzichten in de echte sorteerbaarheid.

Compositie Analyse

Het doel van dit onderzoek is om de compositie van een gekozen stroom te bepalen met behulp van het NTCP’s karakteriseringsprotocol. We kunnen het gedrag van gesorteerde stromen testen met betrekking tot rendement, impact en mogelijke storende materialen. Met de informatie van de analyse kunnen mogelijke aanpassingen en beslissingen worden gemaakt over de sorteerstroom als stap richting een goede sorteer stroom voor een specifieke applicatie.

Wastest

Een van de was experimenten die we uitvoeren is gefocust op de losbaarheid van lijmen in het koud water was proces. Dit kunnen we doen met het protocol van het NTCP, dat focust op PP en/of PE verpakkingen met plastic labels, of met een ander was protocol. De resultaten van dit experiment geven inzichten in de losbaarheid van labels tijdens het was proces bij de recycler.

Kunstmatige Intelligentie (AI) in Recycling

Wij maken ook gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) op ons 'perfect sorting platform'. AI is een geavanceerde methode om met grote datasets om te gaan. Het belangrijkste idee achter het 'perfect sorting platform' is dat je een groot aantal kenmerken van plastic voorwerpen nodig hebt om het sorteerproces te verbeteren. We bekijken hetzelfde object met verschillende sensoren. Vervolgens gebruiken we AI om de sensorgegevens te combineren tot een bruikbare classificatie.

Verpakking Sorteerbaarheid Evaluatie

Met deze test kunnen we de sorteerbaarheid van verpakkingsmaterialen bepalen onder industrieel-realistische omstandigheden. Bij deze test horen: een simulatie van consumentengebruik, collectie & transport, een sorteringsevaluatie en een gedetailleerde optische scheider (NIR) analyse. De optische scheider analyse geeft een overzicht van de detecteerbaarheid en classificatie met een industriële optische scheider. Daarnaast geeft de sorteringsevaluatie inzichten in de echte sorteerbaarheid.

Compositie Analyse

Het doel van dit onderzoek is om de compositie van een gekozen stroom te bepalen met behulp van het NTCP’s karakteriseringsprotocol. We kunnen het gedrag van gesorteerde stromen testen met betrekking tot rendement, impact en mogelijke storende materialen. Met de informatie van de analyse kunnen mogelijke aanpassingen en beslissingen worden gemaakt over de sorteerstroom als stap richting een goede sorteer stroom voor een specifieke applicatie.

Wastest

Een van de was experimenten die we uitvoeren is gefocust op de losbaarheid van lijmen in het koud water was proces. Dit kunnen we doen met het protocol van het NTCP, dat focust op PP en/of PE verpakkingen met plastic labels, of met een ander was protocol. De resultaten van dit experiment geven inzichten in de losbaarheid van labels tijdens het was proces bij de recycler.

Kunstmatige Intelligentie (AI) in Recycling

Wij maken ook gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) op ons 'perfect sorting platform'. AI is een geavanceerde methode om met grote datasets om te gaan. Het belangrijkste idee achter het 'perfect sorting platform' is dat je een groot aantal kenmerken van plastic voorwerpen nodig hebt om het sorteerproces te verbeteren. We bekijken hetzelfde object met verschillende sensoren. Vervolgens gebruiken we AI om de sensorgegevens te combineren tot een bruikbare classificatie.

Meer weten over het NTCP?

We vertellen je graag meer!

Contact